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行業趨勢

• 數據上云大勢所趨，市場持續增長，應用場景多種多樣

  

  數據上云大勢所趨

  整體市場方向從本地管理快速轉向數據上云集約管理，數據上云需要網關支持

  

  市場持續增長

  監控終端建設加速，各類物聯終端加快布局。存量市場多年多期建設的各類孤島數據，將全面走向深層融合

  

  應用場景多種多樣

  視頻監控的應用范圍從安防拓展到交通、旅游、金融、司法、教育、生產制造、城市管理、環保等更多領域）

市場挑戰

• 融合接入難、數據標準化難、多維共享難

  

  融合接入難

  終端多年多期建設，種類雜/品牌多/協議亂，項目建設延期風險大

  多種數據（音視頻碼流/視頻片段/圖片/AI感知數據/數據庫等）同時匯聚接入難

  終端監控設備和接入平臺強綁定、接入平臺和硬件服務器強綁定，容易受制于人且面臨兩難的取舍選擇

  

  數據標準化難

  終端設備/底層匯聚平臺輸出的數據雜加不同協議、私有編碼、標準協議的私有標識等，上層云端應用平臺無法兼容，項目協調推進難

  人臉人體車輛門禁等設備生產的AI感知數據，同一信息項表述千差萬別，上層應用系統用不起來

  

  多維共享難

  同時要給多個應用平臺/系統輸出數據，要兼顧臺數和成本，沒有合適的方案

  給不同系統輸出數據時，不能自主化權限控制，精細化配置共享內容

  不同應用系統對數據輸出的協議和輸出地需求各不相同，總是需要多次建設不斷付費

• 缺數據應用、缺部署運維、缺服務支撐

  

  融合接入難

  耗費巨資建設的超高清/高清視頻監控設備，在應用系統中視頻調閱卡頓、花屏、播放延遲大、效果太差

  智能AI終端采集的感知數據，延遲太大、總丟數據、采集不穩定，無法形成有效戰果

  

  缺部署運維

  數據對接產品安裝部署耗時長，專業性要求強，部署難

  數據接入輸出配置復雜，操作起來很痛苦

  數據接入缺少靈活配置，難以適應兼容不同的場景

  對接數據缺少對賬統計，數據有問題難以快速定位解決

  

  缺服務支撐

  數據對接系統性問題需要配合支持的，難以協調廠商技術人員快速支持

  針對項目個性化特色功能的設想，廠商缺乏方案和技術支撐，缺乏定制化系統的意愿，難以做出突出業績）

客戶價值

• 

  資源整合設備互聯

  將分散、異構的視頻監控設備和物聯感知設備聚合統一，全面掌控區域內感知數據態勢

• 

  實時監測智能預警

  實時采集匯聚感知設備數據，提前發現安全隱患，做到以防為主，防治結合，全面提升業務部門預警能力

• 

  防患督改明確責任

  匯聚多元動、靜態數據，及時督察責任單位，破解技術部門有技術實力無法賦能業務困局，持續提升各項治理水平

• 

  建設為用全面提升

  集約化建設基礎設施和信息系統，充分發揮視頻資源整合效果和業務協同能力，服務實戰，全面提升各場景整體作戰水平

• 01

  跨平臺播放

• 02

  可視化運維

• 03

  斷線檢測

• 04

  安全策略

• 05

  信創適配